• يونيو 2026: ما هو الجديد في الآيتيل 5؟ الآيتيل 5 هو الإصدار الأحدث من إطار العمل الشهير في مجال إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) كمصدر لأفضل الممارسات والإرشادات الإدارية. متطورًا من الإصدارات السابقة المتتالية، فإن آيتيل 5 قد توسع نطاقه من التركيز على إدارة الخدمات ليشمل دورة حياة إدارة المنتجات والخدمات الرقمية من منظور مؤسسي، مع الأخذ في الاعتبار استراتيجية الأعمال وإدارة القيمة. أيضًا، مواكبةً للتطورات التقنية فإن آيتيل 5 يعتبر متبنيًا للذكاء الاصطناعي الأصلي، بحيث تتوافق الممارسات الإدارية مع اتجاهات ومميزات الذكاء الاصطناعي، وتكون تطبيقات تلك الممارسات مُمَكَّنة بالذكاء الاصطناعي. مما يلاحَظ على وجه خاص اهتمام الآيتيل 5 بالعامل البشري من حيث خبرات التعامل ومستوى الرضا، من جانب كل من الموظفين والمستخدمين، وكذلك إدارة المؤهلات الرقمية والتطور المهني لطاقم العمل.

• مايو 2026: ما هو تأثير دانينغ-كروغر؟ تأثير دانينغ-كروغر هي النظرية التي تبين الانحياز الإدراكي الذي قد يؤثر على التصور الذاتي لدى الأشخاص عن مستوى معرفتهم ومهارتهم. عندما ينخفض مستوى معرفة ومهارة الشخص حول مجال ما فإنه لن يدرك مستواه الحقيقي معتقدًا كفاءته، مما يؤدي إلى مستوى عالٍ من الثقة بالذات. مع ازدياد مستوى الشخص في المعرفة والمهارة من خلال التعلم، فإنه يصحح تصوره عن قدرته الفعلية، وبالتالي تتعدل درجة الثقة بالنفس بحسب ذلك. وبالتعلم المستمر يصبح الشخص واعيًا بأنه يمتلك المعرفة ويستعيد ارتفاع الثقة بالنفس، وهو ما يحتفظ به الشخص من خلال استمرار التعلم والحصول على تأكيد من التغذية الراجعة. وضع هذه النظرية العالمان دانينغ وكروغر، بناءً على بحث تم في عدة دول. عادةً ما يتم التعبير عن هذا المفهوم رسوميًا كمخطط ثنائي المحاور، عن طريق منحنى يبين العلاقة بين المعرفة والثقة بالنفس.

• أبريل 2026: ما هو الفرق بين KPIs وOKRs؟ مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) هي مقاييس يتم قياسها لتقييم الأداء، وهي تُقاس وتُرفع بها تقارير دوريًا. يتم تعريف مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بحيث تقيس جوانب ذات صلة بالأداء الذي يتم تقييمه. على الجانب الآخر، فإن الأهداف والنتائج الرئيسية (OKRs) هي ’أهداف’ محددة في إطار زمني معين، على سبيل المثال سنوي أو ربع سنوي، إلى جانب ’النتائج الرئيسية’ التي تُترجَم إليها. كل هدف محدد ترتبط به نتائج رئيسية والتي تكون عبارات ’سمارت’ (محددة، قابلة للقياس، قابلة للتحقيق، واقعية، محددة زمنيًا). تقاس مؤشرات الأداء الرئيسية باستمرار كعلامات مرحلية دورية لتبين مدى التقدم نحو تحقيق القيم المستهدفة للأهداف والنتائج الرئيسية، وذلك للإجابة على سؤال ما إذا كنا قد وصلنا أم لا، وإلى أي مدى يتحسن الأداء بشكل جيد للوصول للهدف. كل منهما يوضَّح رسوميًا على لوحات البيانات، وينبغي أن تُتخذ إجراءات تصحيحية لضبط مسار التقدم في خطة التحسين.

• مارس 2026: كيف نفرق بين نضج إدارة المشروعات في مقابل نضج مكاتب إدارة المشروعات؟ نضج مكتب إدارة المشروعات (PMO) وتضج إدارة المشروعات ليسا الشيء ذاته، وبالتالي فإن النماذج والأدوات المستخدمة في تقييم وتحسين كل منهما ليست نفسها. مكتب إدارة المشروعات هو عبارة عن وحدة مؤسسية، ويفترض أن يقيس تقييم نضجها نطاق وأداء الواظائف التي من المنتظر أن تؤديها هذه الوحدة حتى يمكن تحسينها. على الجانب الآخر، يقيس نضج إدارة المشروعات مدى الالتزام بالعمليات القياسية المتبعة في المؤسسة في إدارة المشاريع والبرامج والحقائب، والتي تمثل المرجعية التي يتم تنفيذ التقييم بناءً عليها. وبالنسبة لكلا الجانبين، فلا يوجد مقاس واحد يناسب الجميع من حيث نماذج التقييم والتحسين، فينبغي على الإدارة التنفيذية لكل مؤسسة أن تقرر بشأن المعايير التي تتبعها في إدارة المشروعات، والوظائف التي تسندها لوحدة مكتب إدارة المشروعات، وذلك في ضوء أهدافهم الاستراتيجية.

• فبراير 2026: ما هي إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات؟ تشير إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM) إلى مجال إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات المقدمة للمستخدمين من قطاع الأعمال، من بدايتها إلى نهايتها. وهي تتضمن أفضل الممارسات لأداء جميع الأنشطة، بدءًا من تحديد الحاجة إلى  الخدمة، ثم تصميم، وتطوير، واختبار، وإطلاق، وتسليم الخدمة، وكذلك الدعم والتحسين المستمر. ويكمن جوهر إدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات في إنشاء القيمة وتقديم تلك القيمة للعميل في صورة الخدمة، والتي في نهاية الأمر يفترض أن تلبي وتتماشى مع احتياجات الأعمال القائم عليها العميل / مؤسسة الأعمال. ويمكن أن يكون مقدمو خدمات تكنولوجيا المعلومات الذين يتبنون أفضل ممارسات ITSM مؤسسات قائمة بذاتها تعمل في مجال تقنية المعلومات تقدم خدمات لعملاء خارجيين، أو أقسام داخلية لتقنية المعلومات تقدم خدمات لوحدات الأعمال الداخلية في نفس المؤسسة.

• يناير 2026: هل أنت على علم بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي؟ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي هو مصطلح كان من الضروري ظهوره بالتواكب مع تطور وتشعب تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويشير هذا المصطلح إلى الضوابط التي يلزم أخذها في الاعتبار سواءً في تطوير أو استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، من أجل الحد من التبعات المترتبة على إساءة استخدام البيانات التي تغذي النظم أو المنتجات التي يتم توليدها. ومن تلك الاعتبارات خصوصية البيانات، والآثار الاجتماعية، والتزوير، وحقوق الطبع، وغيرها من التحفظات ذات الصلة، في سبيل تحقيق هدف الذكاء الاصطناعي من أجل النفع الاجتماعي (AI4SG). وهناك جهود منتشرة لتفعيل الممارسات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي، بدءًا من المواثيق الأخلاقية التي وضعتها مختلف الكيانات والمجتمعات ذات الاهتمام المشترك، وصولاً إلى إنفاذ القوانين مثل القانون الأوروبي لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. وتوجد حاجة لبذل المزيد من الجهود في هذا الصدد حتى تلتزم الشركات والأفراد بالاعتبارات الأخلاقية، من أجل ترويض المخاطر المتوقعة للذكاء الاصطناعي، وتركيز استخدامه لصالح البشرية والتنمية.

الصفحة:  1 2 3 >  الأخيرة

[الأرشيف: 2012 - 2015 | 2016 - 2019 | 2020 - 2023]