• يناير 2026: هل أنت على علم بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي؟ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي هو مصطلح كان من الضروري ظهوره بالتواكب مع تطور وتشعب تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويشير هذا المصطلح إلى الضوابط التي يلزم أخذها في الاعتبار سواءً في تطوير أو استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، من أجل الحد من التبعات المترتبة على إساءة استخدام البيانات التي تغذي النظم أو المنتجات التي يتم توليدها. ومن تلك الاعتبارات خصوصية البيانات، والآثار الاجتماعية، والتزوير، وحقوق الطبع، وغيرها من التحفظات ذات الصلة، في سبيل تحقيق هدف الذكاء الاصطناعي من أجل النفع الاجتماعي (AI4SG). وهناك جهود منتشرة لتفعيل الممارسات الأخلاقية في استخدام الذكاء الاصطناعي، بدءًا من المواثيق الأخلاقية التي وضعتها مختلف الكيانات والمجتمعات ذات الاهتمام المشترك، وصولاً إلى إنفاذ القوانين مثل القانون الأوروبي لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. وتوجد حاجة لبذل المزيد من الجهود في هذا الصدد حتى تلتزم الشركات والأفراد بالاعتبارات الأخلاقية، من أجل ترويض المخاطر المتوقعة للذكاء الاصطناعي، وتركيز استخدامه لصالح البشرية والتنمية.

• ديسمبر 2025: ما هو معدل العائد الداخلي (IRR)؟ معدل العائد الداخلي (IRR) هو مقياس لربحية المشاريع والجدوى الاستثمارية، وهو يستخدم في تقييم واختيار المشاريع. مقارنةً بمعدل العائد على الاستثمار (ROI) والذي يستخدم عادةً في حساب ربحية الاستثمارات ذات المدة الزمنية القصيرة التي تمتد لعام أو أقل، فإن معدل العائد الداخلي (IRR) يستخدم في المشاريع التي تمتد لعدة سنوات، وهو يأخذ في الاعتبار القيمة الزمنية للمال، ويحسب على أساس القيمة الحالية للتدفقات المالية الداخلة والخارجة. ومعدل العائد الداخلي (IRR) يعني ببساطة معدل الخصم الذي يكون عنده صافي القيمة الحالية لجميع التدفقات المالية تساوي الصفر. ويكون المشروع قابلاً للتنفيذ إذا كان معدل IRR أعلى من معدل الخصم الفعلي المطبق في المشروع، وكلما زادت قيمة معدل IRR كلما كان المشروع أكثر ربحية. ويستخدم معدل IRR كذلك في الاختيار بين المشاريع، بحيث يكون المشروع ذو معدل IRR الأعلى مجزيًا أكثر بالنسبة للاستثمارات.

• نوفمبر 2025: ما هو الكاروسل في التعليم؟ الكاروسل هو أسلوب مستخدم في التعليم لإبقاء المتعلمين مشاركين بانتباه عن طريق إشراكهم في أنشطة حركية. ويتم ذلك إما بشكل فردي أو في مجموعات، حيث يدور المتعلمون حول مهام أو أنشطة عبر المكان، مشيًا أو بتبادل المقاعد. ويثمر هذا الأسلوب مزايا عدة في العملية التعليمية، من خلال جعل المتعلمين يؤدون مهام مختلفة بدلاً من مهام منفصلة، وإشراك أكثر من حاسة فيزيائيًا لتحقيق الانتباه الكامل وحفظ المعلومات، وإضافة المرح والممارسات الاجتماعية وممارسات بناء الفريق للعملية التعليمية من خلال النقاشات الجماعية. ويطبق هذا الأسلوب في مختلف الأوضاع التعليمية، مثل المدارس والجامعات وفصول التدريب المهني. وتعد ورش العمل المتعلقة بالألعاب وأداء الأدوار والمحاكاة على وجه الخصوص الأكثر احتمالاً للاستفادة من استغلال أسلوب الكاروسل. يتضمن دور المعلمين في هذا الأسلوب التعليم والتيسير في ذات الوقت.

• أكتوبر 2025: ما هو الغرض من السحابة السيادية؟ يشير مصطلح "السحابة السيادية" إلى سحب ذات غرض خاص، توفر معايير أمنية أعلى وقواعد وآليات متوافقة مع القواعد التنظيمية لحماية البيانات والتحكم في صلاحيات الوصول. والاستخدام المستهدف لهذا النوع من السحب هو التعامل مع البيانات الحساسة مثل السجلات الطبية والمالية. يلزم أن تكون إدارة البيانات وضبط الوصول ممتثلة للتنظيمات محل التطبيق في المنطقة التي تقع فيها مراكز البيانات المستضيفة أو حيث يقع مصدر البيانات، بحسب متطلبات كل منطقة. وحتى يتحقق هذا المستوى من الامتثال يحتاج مقدمو الخدمات السحابية إلى تطبيق معايير مثل تشفير البيانات، والنسخ الاحتياطي وخطط التعافي من الكوارث، وإدارة الهوية والوصول. وعادةً ما تتبنى الشركات والجهات الحكومية التي تستخدم هذا النوع من الخدمات السحابية نموذج السحب الهجينة، بدمج البنية التحتية الموجودة في مقر المؤسسة مع الموارد السحابية، لمزيد من التحكم والحماية.

• سبتمبر 2025: ما هو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)؟ الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو صورة متقدمة من الذكاء الاصطناعي تشابه الذكاء البشري العام. إنه المستوى التالي بعد الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) وهو الذكاء المتخصص في مجال محدد، والمرحلة السابقة للذكاء الاصطناعي الخارق (ASI) وهو المستوى المأمول في المستقبل للذكاء الاصطناعي والمفترض أن يتجاوز الذكاء البشري. في مستوى AGI، تمتلك الآلات قدرات إدراكية تكاد تقارب مستوى العقل البشري. تكون الآلات في مستوى AGI مجهزة بأجهزة تستشعر ما يحيط بها وتؤدي عمليات تحليلية تشبه تسلسل الأفكار البشري للوصول إلى قرارات واتخاذ إجراءات. وفي حين أن هذه الاستقلالية مرغوبة في بعض جوانبها، إلا أنها تجلب معها عدة تساؤلات يحذر منها العلماء كمخاطر مستقبلية متعلقة بتطور أبحاث الذكاء الاصطناعي والتقدم التكنولوجي.

• أغسطس 2025: ما هو تحليل DROC؟ كلمة DROC هي اختصار لكلمات: المحركات، والقيود، والفرص، والتحديات. وهذا التحليل هو أحد الأدوات المستخدمة في بحوث السوق من أجل فهم بيئة الأعمال بغرض تخطيط استراتيجية التسويق. تمثل "المحركات" طلب السوق ومتطلبات العملاء. وتمثل "القيود" الضوابط والقواعد التنظيمية والمحددات التي تعوق تحقيق أهداف التسويق. أما "الفرص" فهي العوامل التي يمكن اقتناصها لدعم تحقيق الأهداف. و"التحديات" هي العوائق والمخاطر في بيئة العمل التي يمكن أن تعرقل التقدم. وهذه العوامل الأربعة يمكن أن تكون داخلية أو خارجية، ويتم تحليلها معًا بحيث تكون أنشطة التسويق مبنية على قرارات مطلعة. وقد ينتج عن نفس التحليل إيماءات مختلفة بالنسبة للشركات المختلفة في نفس مجال الصناعة، وذلك بحسب العوامل والأهداف الخاصة لكل شركة. وينبغي أن يكون التحليل مستقلاً لكل مؤسسة، فلا يوجد معيار ذو غرض عام في الصناعة.

الصفحة:  1 2 3 >  الأخيرة

[الأرشيف: 2012 - 2015 | 2016 - 2019 | 2020 - 2023]